Hallo,
für die Prognose des Septembers 2019 und Folgemonate habe ich die SSTs und den Bodendruck des Monats August verwendet (jeweils 90°S – 90°N 0 – 360°).
Auswertungszeitraum: 1953 – 2018
Referenzperiode: 1981 – 2010
Anomalien: Pa bzw. K
Methode: Canonical Correlation Analysis
Prognose für September 2019:
Bodendruck:
Temperatur:
Prognose für Oktober 2019:
Bodendruck:
Temperatur:
Prognose für November 2019:
Bodendruck:
Temperatur:
Gruß
KHB
Hallo,
für die Prognose habe ich die SSTs sowie den Bodendruck des Monats Juli verwendet, jeweils 90°S – 90°N 0 – 360°.
Auswertungszeitraum: 1953 – 2018
Referenzperiode: 1981 – 2010
Anomalien: Pa bzw. K
Methode: Canonical Correlation Analysis
Prognose für August 2019:
Prognose für September 2019:
Prognose für Oktober 2019:
Gruß
KHB
Hallo,
man kann den Faden auch weiterspinnen: Zum Einen aus Interesse, zum Anderen auch unter dem Gesichtspunkt, wie ändert sich die Prognose, wenn man dem betreffenden Zielmonat immer näher kommt.
Ich verwende jeweils die SSTs sowie die Bodendruckwerte des vorangegangenen Monats, 90°N – 90°S 0 – 360°, also jetzt im Juli die Daten des Juni, im August die Daten des Juli usw. und ergänze die Reihe dann. Zu Beginn benutze ich zusätzlich die Maidaten, um einen ersten Vergleich zu ermöglichen.
Auswertungszeitraum: 1953 – 2018
Referenzperiode: 1981 – 2010
Anomalien: Pa
Methode: Canonical Correlation Analysis
Der Oktober 2019 aus Sicht der Maidaten (SSTs und Bodendruckwerte jeweils 90°N – 90°S 0 – 360°):
Der Oktober 2019 aus Sicht der Junidaten (SSTs und Bodendruckwerte jeweils 90°N – 90°S 0 – 360°):
Der Oktober 2019 aus Sicht der Julidaten (SSTs und Bodendruckwerte jeweils 90°N – 90°S 0 – 360°):
Der Oktober 2019 aus Sicht der Augustdaten.
Der November 2019 aus Sicht der Maidaten:
Der November 2019 aus Sicht der Junidaten:
Der November 2019 aus Sicht der Julidaten:
Der November 2019 aus Sicht der Augustdaten:
Der Dezember 2019 aus Sicht der Maidaten:
Der Dezember 2019 aus Sicht der Junidaten:
Der Dezember 2019 aus Sicht der Julidaten:
Der Dezember 2019 aus Sicht der Augustdaten:
Der Januar 2020 aus Sicht der Maidaten:
Der Januar 2020 aus Sicht der Junidaten:
Der Januar 2020 aus Sicht der Julidaten:
Der Januar 2020 aus Sicht der Augustdaten:
Der Februar 2020 aus Sicht der Maidaten:
Der Februar 2020 aus Sicht der Junidaten:
Der Februar 2020 aus Sicht der Julidaten:
Der Februar 2020 aus Sicht der Augustdaten:
Der März 2020 aus Sicht der Maidaten:
Der März 2020 aus Sicht der Junidaten:
Der März 2020 aus Sicht der Julidaten:
Der März 2020 aus Sicht der Augustdaten:
Das nächste Update erfolgt dann Anfang Oktober.
Gruß
KHB
Hallo,
für die Prognose habe ich die SSTs und die Bodendruckwerte des Juni verwendet, jeweils 90°N – 90°S 0 – 360°.
Auswertungszeitraum: 1953 – 2018
Referenzperiode 1981 – 2010
Anomalien: Pa bzw. K
Methode: Canonical Correlation Analysis
Prognose für Juli 2019:
Prognose für August 2019:
Prognose für September 2019:
Gruß
KHB
Hallo,
für diese Prognose habe ich nur die SSTs des Mai 2019 verwendet, allerdings global.
Die Nordatlantik – SSTs haben sich seit Mai 2018 doch beachtlich verändert:
SSTs des Mai 2019 minus Mai 2018:
Dazu mehr in einem anderen Beitrag.
Auswertungszeitraum: 1949 – 2018
Referenzperiode: 1981 – 2010
Anomalien: Pa bzw. K
Methode: Canonical Correlation Analysis
Juni 2019:
Juli 2019:
August 2019:
Gruß
KHB
Hallo,
die höchsten Korrelationen für Bodendruck und Temperatur von Mai und Folgemonaten ergaben sich für die Aprilwerte der SSTs, des zonalen Winds im 150hPa Niveau und der Niederschlagshöhe und -verteilung.
Auswertungszeitraum: 1964 – 2018
Referenzperiode: 1981 – 2010
Anomalien: hPa bzw. Pa bzw. K
Methode: Canonical Correlation Analysis
Mai 2019:
Juni 2019:
Juli 2019:
August 2019:
Gruß
KHB
Hallo,
die höchsten Korrelationen für Bodendruck und Temperatur des Zeitraums April – Juni 2019 ergaben sich aus den Märzwerten SSTs, Bodendruck, zonaler Wind im 150hPa – Niveau und der Niederschlagshöhe und – verteilung (jeweils 90°N – 30°S 0 – 360°). Auf diese Weise sind die wichtigsten Patterns und Indices enthalten, also AO, NAO, PNA, MJO, EA – WR etc.
Auswertungszeitraum: 1969 – 2018
Referenzperiode: 1981 – 2010
Anomalien: hPa bzw. Pa bzw. K
Methode: Canonical Correlation Analysis
April 2019:
Mai 2019:
Juni 2019:
Gruß
KHB
