Hallo,

für die Prognose der Monate Januar bis März 2023 habe ich die SSTs sowie das Geopotential 500hPa des Monats Dezember

verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949 – 2022

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: m

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose Januar 2023:

Prognose Februar 2023:

Prognose März 2023:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate Dezember 2022 bis März 2023 habe ich die SSTs sowie das Geopotential 500 hPa des Monats November verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949 – 2021

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: m

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose Dezember 2022:

Prognose Januar 2023:

Prognose Februar 2023:

Prognose März 2023:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate November 2022 bis März 2023 habe ich die SSTs sowie das Geopotential 500hPa des Monats

Oktober verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949 – 2021

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: m

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose November 2022:

Prognose Dezember 2022:

Prognose Januar 2023:

Prognose Februar 2023:

Prognose März 2023:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate September 2022 bis März 2023 habe ich die SSTs sowie das Geopotential 500hPa des Monats August verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Ergänzt habe ich die Prognose der globalen Geopotentialanomalien durch die Prognose der Temperatur – und Niederschlagsanomalien für Mitteleuropa, die sich aus dieser Konstellation ergeben.

Auswertungszeitraum: 1949 – 2021

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: dam bzw. K

Die Niederschlagsanomalien gliedern sich in jeweils 4 Kategorien, die von „leicht zu nass / leicht zu trocken“ bis „sehr zu nass / sehr zu trocken“ reichen.

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose September 2022:

Prognose Oktober 2022:

Prognose November 2022:

Prognose Dezember 2022:

Prognose Januar 2023:

Prognose Februar 2023:

Prognose März 2023:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate August 2022 bis März 2023 habe ich die SSTs sowie das Geopotential 500hPa des Monats Juli verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949 – 2021

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: dam

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose August 2022:

September 2022:

Oktober 2022:

November 2022:

Dezember 2022:

Januar 2023:

Februar 2023:

März 2023:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate Juni bis August 2022 habe ich den Bodendruck sowie die SSTs des Mai verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949 – 2021

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: Pa bzw. K

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose Juni 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Prognose Juli 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Prognose August 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate Mai bis Juli 2022 habe ich die SSTs sowie den Bodendruck des Monats April verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949- 2021

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: Pa bzw. K

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose Mai 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Prognose Juni 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Prognose Juli 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate April bis Juni 2022 habe ich die SSTs sowie den Bodendruck des Monats März verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949 – 2022

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: Pa bzw. K

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose für April 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Prognose für Mai 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Prognose für Juni 2022:

Bodendruckanomalie:

Temperaturanomalie:

Gruß

KHB

Hallo,

da ich für meine Prognosen das „Modell“ auswähle, das in der Vergangenheit „gobal“ (also im Durchschnitt aller 26.000

Gitterpunkte) das beste Ergebnis erzielte, kann es natürlich sein, dass ein „Modell“ nur für Europa zu leicht veränderten Resultaten

gelangt, da die Erkennungsrate dann ja nur für diesen Bereich gerechnet wird.

Für das „Europamodell“ gelten die gleichen Ausgangsbedingungen wie für das „Globalmodell“:

Globale SSTs sowie Bodendruck (90°N – 90°S 0 – 360°) für Oktober (26.000 Gitterpunkte)

Auswertungszeitraum: 1949 – 2020/21

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: Pa

Methode: Canonical Correlation Analysis

Ich habe jetzt nur die voraussichtlichen Bodendruckanomalien berechnet (berechnen lassen):

Prognose für November 2021:

Prognose für Dezember 2021:

Prognose für Januar 2022:

Prognose für Februar 2022:

Prognose für März 2022:

Gruß

KHB

Hallo,

für die Prognose der Monate November 2021 bis März 2022 habe ich die globalen SSTs sowie den Bodendruck des Monats

Oktober verwendet (Gitterpunkte 90°N – 90°S 0 – 360°).

Auswertungszeitraum: 1949 – 2020/21

Referenzperiode: 1981 – 2010

Anomalien: Pa bzw. K bzw. m

Methode: Canonical Correlation Analysis

Prognose für November 2021:

Bodendruckanomalie:

Geopotentialanomalie 500hPa:

Temperaturanomalie:

Prognose für Dezember 2021:

Bodendruckanomalie:

Geopotentialanomalie 500hPa:

Temperaturanomalie:

Prognose für Januar 2022:

Bodendruckanomalie:

Geopotentialanomalie 500hPa:

Temperaturanomalie:

Prognose für Februar 2022:

Bodendruckanomalie:

Geopotentialanomalie 500hPa:

Temperaturanomalie:

Prognose für März 2022:

Bodendruckanomalie:

Geopotentialanomalie 500hPa:

Temperaturanomalie:

Gruß

KHB