Hallo,
Methode habe ich erklärt, Vormonate Oktober 2017 bis Februar 2018 (einzeln, nicht als Durchschnitt), etwa 30.000 Gitterpunkte, 4 Parameter: Bodendruck, SSTs, Geopotential 500hPa und 50hPa, das Programm berechnet die Bodendruckanomalien sowie die Temperaturanomalien (K), diese beziehen sich auf 1981 – 2010.
Prognose für Nordamerika:
Gruß
KHB
Hallo,
auf Grund verspäteter Datenübertragung und Erarbeitung einer variierten Methode, erfolgt die Prognose erst jetzt.
Diese beruht auf den insgesamt etwa 31.000 Gitternetzdaten im Bereich 20 – 80°N 80°W – 60°E (mehr leistet mein Rechner nicht), Trainingszeitraum ist 1960 bis 2012, Prognosezeitraum dann 2013 bis 2018, herangezogen werden jeweils die Vormonate September bis Januar (nicht als Durchschnitt, sondern einzeln). Parameter sind Geopotentialdaten 700 hPa, 200hPa, Bodendruck und SSTs (oben genannter Gebiete). Ein „Predictability Tool“ errechnet dann die Werte für den Zielmonat, in diesem Fall Februar, März und April 2018. Ich beschränke mich zunächst (aus Zeitgründen) auf den europäisch – atlantischen Raum und die Prognose voraussichtlicher Bodendruckanomalien. Ein subjektiver Einfluss auf Ergebnisse ist auf diese Weise gänzlich ausgeschlossen, auch ein späteres Prognosedatum (wie jetzt) spielt dabei keine Rolle, da nur Daten bis Januar verwendet werden (können).
Probabilistisch (Wahrscheinlichkeitsaussage):
Probabilistisch:
Probabilistisch:
Analog zu oben erklärter Vorgehensweise habe ich das Prognosesystem für Nordamerika entwickelt.
Insgesamt etwa 38.000 Gitternetzpunkte im Bereich 80°N – 0 170 – 45°W, Vormonate September – Januar (nicht als Durchschnitt, sondern einzeln), Parameter: Geopotential 300hPa, 200hPa, Bodendruck und SSTs (oben genannter Bereich), Trainingszeitraum 1970 – 2012, Prognosezeitraum 2013 – 2018.
Gruß
KHB
Hallo,
Methode habe ich mehrfach erläutert. Als Analogjahre wurden die Jahre herangezogen, welche die beste Übereinstimmung mit dem Zeitraum Januar bis Dezember 2017 im Allgemeinen und dem Einzelmonat Dezember im Besonderen aufwiesen, bezogen auf die gesamte Nordhemisphäre, unterteilt in 72 Zonen.
Rekonstruktion des Monats Dezember 2017 mit Hilfe der Analogjahre:
Zum Vergleich: Der reale Dezember 2017:
Diese Ausgangssituation könnte zu diesem Januar 2018 führen:
………..als Bodendruckanomalie:
………als Temperaturanomalie:
Der Februar 2018:
Geopotentialanomalie:
Bodendruckanomalie:
Temperaturanomalie:
Der März 2018:
Geopotentialanomalie:
Bodendruckanomalie:
Temperaturanomalie:
Gruß
KHB
Hallo,
die Methode habe ich in früheren Beiträgen ausführlich erläutert.
Zur Prognose des Winters 2017/18 ziehe ich 11 Vormonate heran, also Januar bis November 2017. Für jeden Monat habe ich die NH in 72 Zonen eingeteilt und das Flächenmittel für Geopot 500 und Bodendruck berechnet, um auf diese Weise die besten Analogjahre zu finden. Bei 11 Vormonaten sind dies dann jeweils 792 Einzelwerte (für Geopot und Bodendruck). Die insgesamt besten Analogjahre (also Zeitraum Januar bis November) sollten dann den Einzelwerten des November 2017 wenigstens nicht widersprechen, um verwendet zu werden (Kontinuität).
Die besten Analogjahre zu 2017 – für die NH – sind in dieser Reihenfolge (ranking): 2003, 1973, 1982, 2008. Das Jahr 1982 gehört auch zu den besten Analogfällen für den Einzelmonat November 2017.
Bodendruckanomalie Januar – November der Analogjahre:
Zum Vergleich: Bodendruckanomalie Januar – November 2017:
Bodendruckanomalie des Einzelmonats November im Durchschnitt dieser Jahre:
Zum Vergleich: Bodendruckanomalie des November 2017:
Daraus ergibt sich diese Prognose für die Bodendruckanomalie des Dezember 2017:
………………….diese Prognose für die Temperaturanomalie (wobei ich den arktischen Bereich ausgeklammert habe, durch den dort sehr starken Klimawandel wären Temperaturdaten aus den 70er – und 80er – Jahren nicht zielführend):
………………und die Prognose für die Niederschlagsanomalie:
Prognose der Bodendruckanomalie für Januar 2018:
…………….der Temperaturanomalie:
……………….der Niederschlagsanomalie:
Prognose der Bodendruckanomalie für Februar 2018:
…………………der Temperaturanomalie:
……………….der Niederschlagsanomalie:
Die durchschnittliche Temperaturabweichung dieser 4 Winter gegenüber 1961 – 90 beträgt in Deutschland +1,0 K. Dies ist dann der Erwartungswert für den Winter 2017/18.
Ich habe „nur“ diese 4 Jahre verwendet, weil sich danach zu den dann folgenden Jahren eine deutliche Lücke ergeben hat (bei Korrelation bzw. der mittleren Abweichung von den Einzelwerten 2017).
Gruß
KHB
Hallo,
die Methode habe ich beschrieben, ich benutze „nordhemisphärische“ Analogjahre, die sowohl im Zeitraum Januar bis Oktober als auch im Einzelmonat Oktober in ihrer Geopotentialanomalie die größte Ähnlichkeit mit 2017 aufweisen. Ich versuche ohne Gewichtungen auszukommen, ganz gelingt es nicht.
Zunächst der reale Oktober 2017, Anomalie Geopotential 500hPa:
Die Rekonstruktion mit Hilfe der Vergleichsjahre:
Daraus folgt dieser November, Geopotentialanomalie 500hPa:
Anomalie des Bodendrucks:
Anomalie der Bodentemperatur:
Dezember, Geopotentialanomalie 500hPa:
Anomalie des Bodendrucks:
Anomalie der Bodentemperatur:
Januar, Geopotentialanomalie 500hPa:
Anomalie des Bodendrucks:
Anomalie der Bodentemperatur:
Februar, Geopotentialanomalie 500hPa:
Anomalie des Bodendrucks:
Anomalie der Bodentemperatur:
Nach jetzigem Stand würde dies bedeuten, dass sich die Temperaturen Mitteleuropas im Zeitraum November bis Februar in der Nähe des Durchschnitts 1981 – 2010 bewegen, der Winter müsste im Dezember / Januar eher zu trocken, im Februar zu nass ausfallen. Anfang Dezember erfolgt dann ein Update für den Winter.
Gruß
KHB
Hallo,
da die Prognosen oft nicht in befriedigender Weise verliefen, möchte ich hiermit eine Variante meiner Methode vorstellen, um dann später zu überprüfen, welche sich als genauer erweist.
Bei der Bemühung mit Hilfe von Vergleichsjahren den Ausgangsmonat zu rekonstruieren, ist es nötig, zu gewichten (3 oder 4fach Nennung) und es ist nötig, Monate aus der 2. oder 3. Reihe heranzuziehen, um zu korrigieren – mit dem Ziel eine möglichst genaue Übereinstimmung zwischen realem Ausgangsmonat und Rekonstruktion zu erreichen. Dabei lässt es sich nicht vermeiden, dass die Korrekturmonate eine Eigendynamik entwickeln und den Folgemonaten damit eine andere Entwicklung geben als die engeren Vergleichsjahre eigentlich intendieren.
Ich werde also in dieser Variante meiner Methode auf Gewichtungen verzichten und nur die Monate (Jahre) verwenden, die sowohl im Gesamtzeitraum (hier Januar – September) als auch im Einzelmonat (hier September) die optimale Übereinstimmung mit 2017 besitzen. Es werden dann jeweils nur etwa 4 – 6 Monate (Jahre) sein. Die Folge ist natürlich, dass der Ausgangsmonat (hier September) deshalb nicht genau reproduziert werden kann, sondern nur „in etwa“. Andererseits kommen jedoch keine zusätzlichen Einflüsse zur Geltung, welche der Entwicklung eine andere Richtung geben könnten.
Zum Vergleich hier jetzt nochmals der reale September 2017, Anomalie Geopotential 500hPa:
Nun die Rekonstruktion des September 2017, aber ohne Gewichtung und ohne Korrektur durch weitere Septembermonate:
Der folgende Oktober, Anomalie Geopotential 500hpa:
………..der Oktober, Anomalie Bodendruck:
Folgemonat November, Anomalie Geopotential 500hPa:
……………der November, Anomalie Bodendruck:
Folgemonat Dezember, Anomalie Geopotential 500hPa:
………………der Dezember, Anomalie Bodendruck:
Folgemonat Januar, Anomalie Geopotential 500hPa:
………..der Januar, Anomalie Bodendruck:
Folgemonat Februar, Anomalie Geopotential 500hpa:
………….der Februar, Anomalie Bodendruck:
Gruß
KHB
Hallo,
die Methode habe ich in vorherigen Beiträgen erläutert………………………
Der September 2017: Anomalien des Geopotentials 500hPa:
Die Rekonstruktion des September 2017 mit Hilfe der Vergleichsjahre:
Daraus entwickelt sich dieser Oktober:
…………dieser November:
…………….und dieser Dezember:
Und nach jetzigem Stand der Januar 2018:
……………..und der Februar 2018:
Gruß
KHB
Hallo,
mit etwas Verspätung, weil die Daten des August erst am 5. September verfügbar waren, Methode habe ich erläutert, zuerst der reale August 2017:
Die Rekonstruktion des August 2017 mit Hilfe der Vergleichsjahre (Januar – August im Allgemeinen und Einzelmonat August im Besonderen):
Daraus ergibt sich dieser September:
…………….dieser Oktober:
……………..und dieser November:
Gruß
KHB
Hallo,
in meinem Beitrag „Temperaturen West – und Mitteleuropas als Folge rhythmischer Druckschwankungen über dem Nordpazifik und Nordatlantik“ vom 11. Mai 2017 bzw. „Wintertemperaturen West – und Mitteleuropas als Folge rhythmischer Druckschwankungen über dem Nordpazifik und Nordatlantik“ vom 17. August 2016 habe ich die Methode ausführlich erläutert.
Nach dieser Methode ergeben sich in den Herbstmonaten für das „erweiterte“ Mitteleuropa (definiert als 47.5 – 55°N 10°W – 17.5°E) folgende Durchschnittstemperaturen:
September 2017: 14,286°C
Mittelwert 1987 – 2016: 14,351°C
Korrelationskoeffizient Index zu realer Temperatur 1987 – 2016: -0.8642
MAE (Mean Absolute Error, mittlerer absoluter Fehler): 0,430°C
Oktober 2017: 11,095°C
Mittelwert 1987 – 2016: 10,892°C
Korrelationskoeffizient Index zu realer Temperatur 1987 – 2016: -0.8016
MAE: 0,569°C
November 2017: 6,434°C
Mittelwert 1987 – 2016: 6,910°C
Korrelationskoeffizient Index zu realer Temperatur 1987 – 2016: -0.7858
MAE: 0,545°C
Bei der Prognose von AO und NAO ziehe ich insbesondere Werte aus der Stratosphäre (zonaler und meridionaler Wind) sowie den SSTs heran. Ich wähle die Daten aus, welche die höchste Korrelation mit der Zielgröße (AO bzw. NAO eines Monats) besitzen. Dabei berücksichtige ich die Vormonate ohne den unmittelbar davor liegenden Monat, für die Prognose der NAO und der AO des Augusts habe ich den Zeitraum Januar bis Juni verwendet und für die Prognose der NAO und AO des Septembers den Zeitraum Februar bis Juli. Diese Werte werden dann indexiert.
Prognose der AO des August 2017: 0.120
Korrelationskoeffizient Index zu realer AO 1997 – 2016: -0.8916
MAE: 0,122
Prognose der AO des September 2017: 0.220
Korrelationskoeffizient Index zu realer AO 1997 – 2016: -0.9262
MAE: 0,178
Prognose der NAO des August 2017: -0.84
Korrelationskoeffizient Index zu realer NAO 1997 – 2016: -0.9215
MAE: 0,23
Prognose der NAO des September 2017: 0.46
Korrelationskoeffizient Index zu realer NAO 1997 – 2016: -0.9310
MAE: 0,26
Gruß
KHB
Hallo,
Methode habe ich erläutert.
Der Juli 2017 auf der NH, Geopotentialanomalie 500hPa:
Rekonstruktion des Juli 2017 mit Hilfe der Vergleichsjahre:
Vergleichsjahre sind die Jahre, die sowohl für den Zeitraum Januar bis Juli 2017 als auch für den Einzelmonat Juli 2017 (Ausgangsmonat) die beste Übereinstimmung besitzen. Diese errechnet sich aus den durchschnittlichen Abweichungen der jeweils 72 Zonen (in welche ich die NH eingeteilt habe), also hier für die 7 Monate Januar bis Juli zum entsprechenden Zeitraum des Jahres 2017:
Realität und Rekonstruktion:
Realität zur Rekonstruktion:
MAE: 23,13
RMSE: 32,86
R²: 0.9862
Der Einzelmonat Juli 2017:
Realität und Rekonstruktion:
Realität zur Rekonstruktion:
MAE: 9,46
RMSE: 12,93
R²: 0.9948
Von dieser Ausgangsposition ergeben sich diese Prognosen:
Prognose für August 2017:
Prognose für September 2017:
Prognose für Oktober 2017:
Gruß
KHB
Langfristige Wetterprognosen 